第92章 你的任务从被选择时就注定了 (第1/2页)
七点十五分，林宇推开新腾出来的AI学院教室门。
教室里已经坐了大半。前排照旧是307宿舍四人组、赵磊以及周昊，中间几排是正式学员，后排坐着云澜科技刚被国安放行回来的三名工程师。
三个人坐姿笔直，笔记本电脑已经打开，屏幕亮度调到最低。
林宇的视线往最后一排靠窗的方向扫了一下。
齐悦坐在那里，手里握着根被裹着的粉笔。
面前摊着一个速写本，上面画着密密麻麻的铅笔线条，有些是公式，有些是数学符号，中间穿插着排线笔触，深浅交错。
林宇出门前跟安保组打过招呼，让他们放齐悦进来。
他的视线在她身上停了不到一秒就收回了。
然后他愣了一下。
最后一排靠门那侧，程建国正从一个巨大的保温盒里往外掏纸巾擦桌面，动作熟练得像是在自己家厨房。
“你怎么来了？”
程建国抬起脑袋，咧嘴一笑：“奶奶让我来的。她前天确实吓得不轻，但这两天恢复得挺快，昨天还自己下楼遛了一圈。
她说让我赶紧滚过来听课，别在家里碍她的眼。”
他说着把保温盒双手递过来，盒子沉甸甸的，隔着盖子都能闻到酱香味。
“对了林老师，这是奶奶卤的鸡，她说您上回帮了大忙，一直惦记着要谢您，让我无论如何带到。”
林宇接过保温盒，盖子上的热气在指缝间散开。他拧开一条缝，里面码着半只卤鸡，鸡皮焦褐油亮，旁边还塞了两个用保鲜膜裹好的卤蛋。
“替我谢谢奶奶。”
林宇把保温盒放在讲台角上，帆布包搁在旁边，拿起粉笔，没有任何寒暄和开场白。
黑板上出现四个字：卷积与视觉。
他转过身，扫了一圈教室。
“之前我们讲了AI怎么识别人脸。今天讲一个更基础的问题。”
粉笔在手里转了半圈。
“AI怎么'看见'一张图？”
他从帆布包侧袋里抽出一张提前打印好的黑白照片，用磁扣按在黑板侧面。
照片上是一只猫，背景模糊，猫的轮廓和周围的灰度混在一起，肉眼看着没什么特别。
“人类看到这张图，第一反应是什么？”
“猫。”赵磊脱口而出。
“对，猫。你大脑花了零点几秒就完成了判断。但AI看到的东西和你完全不一样。”
林宇在照片旁边画了一个小方格，里面写上数字。
“在AI的世界里，这张照片不是一只猫。它是一个由几十万个数字组成的矩阵，每个数字代表一个像素点的灰度值，0是纯黑，255是纯白，中间的数字对应不同深浅的灰。”
他指了指猫耳朵的位置：“你觉得这是耳朵。AI觉得这是一堆介于87到142之间的数值。它不认识猫，只认识数字。”
前排张巧儿举起手：“那它怎么从一堆数字里认出这是猫的？”
“好问题。”林宇在照片旁边画了一个3乘3的小方格矩阵，九个格子里分别填上了数字。
“这个带数字的方格，叫卷积核。你们可以把它理解成一块特殊的放大镜。”
他拿起黑板擦比划了一下：“想象你手里拿着一块只有九个格子大的小窗户，把它按在照片上，从左上角开始，一格一格地往右滑、往下滑。
每滑到一个位置，窗户里的九个数字就和照片上对应的九个像素做一次乘法再加起来，算出一个新数字。”
他在黑板上一步步演算，数字填进去，结果写出来。
“滑完整张照片之后，你得到了一张新的图。这张新图上，数字大的地方，就是原图里明暗变化剧烈的地方。什么地方明暗变化最剧烈？”
“边缘。”周昊抢答。
“没错。猫的轮廓、耳朵的线条、眼睛和脸的交界，全是边缘。卷积核做的事情，就是把这些边缘从一堆灰度数字里'算'出来。”
林宇在黑板上把演算结果对应到猫的照片上，用粉笔沿着计算出的高值区域画线。
几笔下去，那只模糊的猫突然有了清晰的轮廓，耳朵、胡须、眼窝，全部浮现。
教室里响起一片低低的声音，不是惊叹，更接近于恍然大悟。
“所以AI看图的第一步，不是认内容，是找边缘。这跟画画是一个道理。”
林宇回头看了一眼最后一排。
齐悦的笔没停过。她的速写本上，公式和图解穿插在一起，卷积核滑动的过程被她画成了一组连续的分镜，每一帧之间用箭头串联，旁边标注着“跟素描起形一样，先抓大轮廓再补细节”。
画得比林宇在黑板上的板书精致了不止一个档次。
他没多看，继续往下讲。
从单层卷积到多层堆叠，从边缘检测到纹理识别，再到更高层级的语义理解。每讲一层，他就在黑板上多画一张图，一层压一层，那只猫从一坨灰度矩阵逐渐变成了有轮廓、有质感、最终被标注上“猫”标签的完整识别流程。
程建国的笔记写得飞快，字迹潦草但条理清晰，每个关键公式旁边都用红笔画了框。
这孩子虽然才高中，但这两天数学底子被灵梦喂得扎实许多，基本能跟上节奏。
云澜的三个工程师就更不用说了，何永辉写到中途突然停笔，盯着黑板上的多层特征提取框架看了足足有半分钟，脸上的表情从专注变成了震动。
尽管他早知道CNN的原理，但第一次见到有人讲的这么通俗透彻。
“不愧是林老师。”
林宇脑海中那股熟悉的清凉感在这个节点涌了上来。
【当前课堂：31名学生深度理解卷积神经网络的视觉处理原理。宿主获得返还：计算机视觉·精通级！额外返还：图像生成对抗网络（GAN）基础架构理解！】
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