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第58章 我的课好像确实惹出大事了

  第58章 我的课好像确实惹出大事了 (第2/2页)
  
  他靠在椅背上,脑子里全是那只在课桌间穿行的机器狗,以及最后那个戴鸭舌帽的年轻人站起来问出的那句话。
  
  “这只机器狗,能背上一把步枪吗?”
  
  何永辉闭上眼。
  
  他终于明白,自己今天坐在这间二本大学的教室里听到的东西,到底有多重。
  
  这根本不是什么产学研项目,这是一颗能把整个行业甚至更多领域炸翻天的雷。
  
  视线切回那间没有窗户的会议室。
  
  盘问进入了更深的技术层面。
  
  “视觉识别的响应延迟是多少?”龙剑风问。
  
  林宇想了想:“用普通的民用级芯片,三十毫秒左右。如果换上专用的边缘计算单元,能压进十毫秒。”
  
  龙剑风的笔尖停顿了一下:“也就是说,从发现目标到给出动作指令,它比人类的神经反射还要快?”
  
  “那是硬件决定的,AI架构只是提供了一条最捷径的运算通道。”
  
  “在复杂背景下,比如烟雾、强光干扰,路径规划算法会受影响吗?”
  
  “普通的视觉传感器会。”林宇回答,“但刚才在课上我已经演示过了,算法本身支持多模态输入。
  
  如果你们给它加装红外或者毫米波雷达,它能在全黑或者浓烟环境里,维持毫米级的定位精度。”
  
  龙剑风在纸上重重地划了一道线。
  
  “你课上提到,把尺寸放大到一米,就能加装武器平台。”龙剑风翻开另一页,“这种放大,算法上需要重新推倒重来吗?”
  
  林宇摇头:“不需要。底层的物理引擎和运动学逆解模型是通用的。只要输入新的质量和尺寸参数,AI会自动调整步态和发力逻辑。这就是我说的跨平台迁移能力。”
  
  “最后那个问题。那套行为模仿模块,原始训练数据从哪来的?”
  
  “网上抓取了两百多段宠物狗的视频。”
  
  “如果换成战术规避动作呢?”龙剑风抬起头,“比如蛇形走位、掩体寻找、火力点压制判定。把这些数据喂给它,需要多长时间能形成肌肉记忆?”
  
  林宇端坐在那:“我用一块二手显卡训练那只机器狗,花了三天。换成你们的大型超算中心,几个小时就够了。”
  
  会议室里安静下来。
  
  只有龙剑风奋笔疾书的沙沙声。他记录本上已经写满了整整两页,脸色越来越绷紧。
  
  放在桌角的红色保密电话突然响了。
  
  龙剑风拿起听筒。
  
  “是。”
  
  “明白。”
  
  “黄老……已经到了?”
  
  他压低了声音,简短地回了几句,挂断电话。
  
  重新坐下后,龙剑风的坐姿发生了微妙的变化。脊背挺得更直,肩膀往后展。
  
  那种主导全场的气场收敛了,取而代之的是一种等候上级检阅的紧绷感。
  
  他合上记录本,拿起暖水瓶,给林宇面前那个没怎么动过的茶杯续了点热水。
  
  语气比刚才客气了不止一个度。
  
  “林老师再稍等一下。有位首长想见见您,他姓黄,你称呼他黄老就好。”
  
  林宇端起茶杯,抿了一口。
  
  水还是很烫,舌尖传来一阵轻微的刺痛。
  
  他放下杯子,看了一眼对面那个扛着上校军衔、二十分钟前还带着全副武装的士兵把校园搅得天翻地覆的男人。
  
  现在,这个男人直接站起来,上半身微倾,注意力全在身后的那扇门上。
  
  林宇靠向椅背。
  
  我的课,好像确实惹出大事了。
  
  门外传来两声稳重的脚步声。
  
  龙剑风猛地推开椅子站起来,双手贴紧裤缝,下巴微收。
  
  那扇厚重的防火门被推开。
  
  一个老人走了进来。
  
  他穿着一件洗得发白的旧式军便装,两鬓全白,脸上刻满了岁月留下的深沟。
  
  肩膀上干干净净,没有任何标识。
  
  但龙剑风看到他的一瞬间,上半身直接弯了下去。
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