第33章 举报信被当众念出来 (第1/2页)
　　
　　陈松柏的问题抛出后，教室里的空气仿佛凝固了。
　　
　　“这些研究，全是你一个人做的？”
　　
　　林宇没有犹豫。
　　
　　“不是。”
　　
　　陈松柏微微一愣。他本以为这个年轻人会大谈特谈自己的研发过程，甚至做好了当场拆穿对方学术造假的准备。
　　
　　“AI架构的底层框架参考了目前公开发表的多篇顶级论文，包括TranSfOrmer架构的原始设计和GPT系列模型的训练思路。
　　
　　课堂上展示的程序，部分基础代码是我提前搭建好的。现场完成的是上层的对话逻辑和语义理解模块。”
　　
　　林宇语气平淡，措辞精准。“用一句话总结，我是站在巨人的肩膀上完成了最后一步。”
　　
　　陈松柏在笔记本上记下这段话。他的笔尖在纸面上停留了一瞬，随后抬起头，注视着讲台上的年轻人。
　　
　　教室里没有人说话。评审席上弥漫着一种微妙的紧张感。台下的学生们连大气都不敢出，生怕打断了这场高水平的对话。
　　
　　叶婉君接过话头：“你提到的注意力机制在长序列文本上的计算复杂度是O(n²)，有没有考虑过优化方案？”
　　
　　林宇没有立刻回答。他转身拿起粉笔，在黑板上快速写下一组公式。粉笔敲击黑板的声音在安静的教室里回荡。
　　
　　“稀疏注意力和线性注意力是两个主流方向。前者通过局部窗口加全局锚点来降低复杂度，后者用核函数近似来把平方级降到线性级。”
　　
　　林宇转过身，指着黑板上的推导过程。
　　
　　“各有优劣。具体选择取决于应用场景。如果是处理长篇法律文书，我建议用稀疏注意力。如果是实时语音转写，线性注意力更合适。”
　　
　　前排几个计算机专业的学生疯狂记笔记，连头都不敢抬，生怕漏掉一个字。
　　
　　叶婉君的笔终于落在了评分表上。她在“学科前沿掌握度”一栏打了满分。她见过很多优秀的年轻学者，但能在这种高压环境下对答如流且逻辑严密的，林宇是第一个。
　　
　　欧阳清风的问题更加尖锐。他上半身前倾，双手交叉放在桌面上：
　　
　　“你在课堂上演示的这个程序，如果持续迭代优化下去，理论上可以达到什么级别的对话能力？”
　　
　　林宇想了想，语气十分客观：“如果数据量和算力足够，可以达到接近人类日常对话的流畅度。但距离真正的通用人工智能还差得很远。”
　　
　　欧阳清风面部肌肉微微抽动了一下。他听出了弦外之音。
　　
　　“距离真正的通用人工智能还差得很远”这句话，暗示着林宇对通用人工智能的路径有自己的思考。
　　
　　一个二本讲师，在谈通用人工智能的可行路径。
　　
　　这件事情本身就荒谬得让人无法用常理解释。
　　
　　欧阳清风在学术圈摸爬滚打了几十年，他很清楚林宇刚才随手敲出来的代码里藏着多少含金量。
　　
　　那是很多顶级实验室砸了几千万都未必能跑通的逻辑闭环。
　　
　　蔡易问了一个教育学角度的问题。他脸上的笑容已经完全收敛：“你认为AI在教学领域的应用前景是什么？会不会取代教师？”
　　
　　林宇摇头，回答得很干脆：
　　
　　“AI是工具，不是替代品。它能做的是降低知识的获取门槛，让学生把节省下来的时间用在思考和创造上。
　　
　　但教育的核心不是传递信息，那是搜索引擎就能干的事。”
　　
　　林宇停顿了一下，视线扫过台下那些年轻的面孔。
　　
　　“教育的核心是点燃火焰。这个，AI做不到。”
　　
　　蔡易的笔在评分表上写了一段批注，然后抬头看了陈松柏一眼。那一眼的意思很明确，这个人绝对是个不可多得的教学天才。
　　
　　四个评审的提问结束。
　　
　　陈松柏一直没有进行第二次提问。他沉默着坐在最左边的位置，手指翻着那个老式笔记本，一页一页地往前翻。
　　
　　翻到了他出发前在扉页写下的那几行字。那是赵文远邮件里的关键信息摘要。
　　
　　举报信，棋牌室，网贷。
　　
　　他的手指在“举报信”三个字上停了一下。接着他做了一件让所有人都没预料到的事情。
　　
　　他站了起来。
　　
　　教室里的氛围瞬间变了。
　　
　　陈松柏从公文包里拿出一张A4纸。
　　
　　那张纸被折成了三折，纸面上的打印字体清晰可见。
　　
　　“林宇老师。”陈松柏的声音在安静的教室里格外清晰。“在开始我的评审意见之前，我有一个问题需要你当面回答。”
　　
　　他把那张纸展开，举在胸前的高度。
　　
　　
　　
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